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머신러닝 관련 직무에 대한 질문.

안녕하세요. 머신러닝 분야로의 취업을 희망하는 취준생입니다. 먼저 저에 대해서 조금 설명드리면 인서울 대학원에서 딥러닝을 응용하는 분야에서 이번해 2월에 석사를 졸업했고(다만 너무 minor한 분야라 취업이나 실제업무에는 사실상 도움이 안되는 것 같습니다), 이번해초에 카카오 머신러닝엔지니어 인턴 경험이 있습니다. 인턴 후 개인적으로 머신러닝 이론, 통계학에 대해서 공부를 하였고 지금은 신입으로 취업준비를 하는 중입니다. 가고싶은 기업은 카카오,네이버,넥슨,펍지 입니다. 질문드리고 싶은 점은, 1. 파이썬은 어느정도 할 줄 알고, sql은 배우는 중입니다. 캐글에서 이미 지난 대회 몇개를 해보면서 공부를 한 경험이 있구요(깃허브에 정리 하였습니다). 머신러닝 이론 관련 질문이나 통계학의 특히 테스트에 관련된 부분에대한 이론 질문은 웬만하면 답변할 수 있게끔 깊게 공부하였습니다. 문제는 실무경험이 인턴밖에 없다는 것과 컴퓨터과학 기초지식(os, 네트워크, 데이터베이스 같은 것. 자료구조알고리즘은 공부했습니다)이 부족하다는 것입니다. 이런점들이 취업에 문제가 될지 궁금합니다. 특히 컴퓨터과학 기초 지식이 부족한 것이 많이 걱정스럽습니다. 2. 만일 소프트웨어 지식이 부족한 점이 문제가 될 경우의 질문인데요. 이건 머신러닝 엔지니어를 희망할 경우에만 그런건지요? 엔지니어라면 실제 서비스에 deploy해야 하니까 소프트웨어 엔지니어링지식이 필요할 거 같다는 생각은 듭니다. 카카오 인턴때도 어느정도 필요하다 생각했구요. 여러 명문대학에서 온라인강의와 과제까지 무료로 공개하기 때문에 공부할 수는 있겠지만 os,네트워크,db 같은 큼직한 과목을 공부하는 건 너무 시간이 오래 걸리는 것 같습니다. 그럼에도 컴퓨터과학 기초과목들을 시간을 투자해서 공부하는게 옳다고 보시는지요? 개인적으로 카카오에서 인턴할때는 기초과목들을 정말 잘 알아야 할 만큼 필요하다고 생각되진 않았습니다. 오히려 소프트웨어 기초지식들은 굵직한 개념만 알고(프로세스가 뭔지, 쓰레드가 뭔지 등등...) 코드 깨끗하게 잘 짜고 디버깅 잘하는게 더 중요하다고 생각했어요. 다만 신입공채를 보면 저런 기초과목을 깊게 물어보곤 해서 이러한 질문을 드립니다. 3. 2번질문에 이어지는 질문인데요. 만일 소프트웨어 기초지식이 필요하고 공부해야 한다면요. 그걸 안해도 되는 직무는 없는지요? 저는 솔직히 소프트웨어 기초지식을 배울 시간에 모델링에 대해서 더욱 깊게 공부하고싶습니다. 그래프이론, 베이지안 머신러닝, 강화학습 등등... 위에서 머신러닝 공부한것도 정말 재밌게 공부했구요. 여기서 더 깊은 내용도 재밌게 공부할 자신 있습니다. 근데 소프트웨어 기초지식에 대한 강의도 시작해봤는데 너무 재미가 없어서 하기가 힘들더군요. 저는 그냥 파이썬 잘하고 pytorch, sklearn같은 라이브러리 잘 다루는 정도 그리고 스파크 쓸 줄 아는 정도만 할 줄 알고 싶어요. 나머지는 모델링공부에 투자하고 싶습니다. 근데 이렇게하면 직장을 구하기 힘들까요...? 4. 위에서 머신러닝에 대해서 공부했다고 말씀 드렸었는데요. 공부하면서 과제에 머신러닝 모델을 scratch부터 구현하고 그 원리를 수학적으로 증명하는 그런게 있는데 이러한 것들을 깃허브에 정리하면 취업에 도움이 될지요?

카지노 딜러 자격요건이 궁금합니다.

저는 4년제 항공과를 졸업 후 1년 취업준비 끝에 면세점에서 5개월째 근무중입니다. 나이는 26살이고 스펙은 토익 765점, HSK4급, 중국교환학생1년입니다. 얼마 전 카지노 딜러에 관심이 생겼는데 보통 신입사원 나이 마지노선이 있는지, 영어실력은 얼마나 되야 하는지 궁금합니다. 5월에 면세점 퇴사할 예정인데 카지노딜러 학원을 다니는 것이 좋은지, 영어회화학원을 다니는게 좋은지, 토익점수와 HSK를 높이는 것 중 뭐가 더 유리할지 알려주시면 감사하겠습니다.

강원랜드 카지노 3교대 교대근무

강원랜드나 카지노 업계는 3교대가 필수라고 들었는데 3교대면 하루는 아침 다음날은 저녁 다음날은 새벽 이렇게 매일매일 시간대가 바뀌는 것인가요? 아니면 한달은 아침, 다음달은 오후 이렇게 로테이션 되나요? 전자면 건강에 무리가 가진 않는 지 궁금해요

카지노 마케팅 부서는 정확히 어떤 업무를 하는 건가요?

카지노 마케팅 부서가 정확히 어떤업무를 하는 건가요? 현직자분이나 관련업계에 종사하시는 멘토님들의 도움이 필요합니다,,,!

강원랜드 취업 관련 질문

현재 21살로 4년제 지방대학교에 재학중입니다. 전공은 심리학과로 호텔 카지노 쪽과는 관련이 없는데 강원랜드에서 일하고싶어요. 사무직이나 딜러가 되고싶은데 지금 제가 준비하면 좋을 부분이나 꼭 필요한 조건이 있을까요?

롤투롤 슬롯다이 코팅 경험이 sdi에 유용할까요?

상위권 지방거점대 졸/ 석사 졸/ sci급 논문 한편(고분자중합)/관련특허1개 /정출연 연구소 인턴 2년(파일롯 단위_롤투롤 슬롯다이코터로 유/무기 물질 코팅, 점착테이프를 활용한 인캡) 입니다. 관련 사항으로 삼성 디스플레이_process engineering, 디스플레이 재료개발 와 삼성 sdi_공정/설비 설계 및 제어, 소재/셀 개발 중 고민 중입니다. 가장 추천하는 직무 및 회사 부탁드립니다.

기계공학과 4학년 취업 준비 관련

인서울 중상위권 대학에 기계공학과 재학중인 4학년입니다. 학점평점 (4.12 / 4.5), 전공평점(4.3 / 4.5), 오픽 IH 등급, 토익 850점, 대외활동 경험 x, 알바 경험 다수 평소 배터리에 관심이 있었으나, 학과 과목 특성 상 배터리 자체를 공부하기는 어려워 교내 관련된 공정을 연구하시는 교수님께 자문을 구해가며 교내 프로젝트 및 졸업논문을 전기차 배터리 코팅 공정에서 많이 쓰인다고 들은 롤투롤 슬롯다이 코팅 공정에 관해 진행하였습니다. 현재 배터리 3사의 설비 및 생산 직무 더 나아가 품질 직무까지 지원해보려 하는데 1. 슬롯다이 관련 경험들이 배터리 3사 기업 입장에서 충분한 메리트가 있을 지 궁금합니다. 2. 해당 공정이 배터리 뿐 아니라 flexible display에도 유용하게 쓰인다고 익히 들어 디스플레이 쪽으로도 메리트가 있는 경험일지 궁금합니다.

머신러닝 엔지니어와 데이터분석 업무 차이

머신러닝 엔지니어와 데이터 분석 업무 간에 차이를 몇몇 글에서 읽으면서 분명 업무 상 차이가 있다는 것을 알았습니다. 그런데 데이터 분석에서도 머신러닝 모델을 활용해서 분석을 진행하는데, 머신러닝 모델을 활용한다는 점은 같지만 쓰임이 다른 것인가요? 회사 취업 공고에서 머신러닝 엔지니어를 원하는지, 데이터분석을 원하는지 명확한 구분이 잘 서지 않습니다. 취업공고를 보고 어떻게 머신러닝 엔지니어와 데이터분석을 구분할 수 있을까요?

여러 사이트 연봉 정보, 기업후기 중 가장 정확한 사이트

잡플래닛, 잡코리아, 캐치, 블라인드 등등 기업 후기와 연봉 정보가 나와있는데 사이트 별로 정보가 달라서 질문 드립니다. 이 사이트들 중 그나마 가장 정확하다고 생각하시는 곳은 어디인가요?

직장생활에 대하여 한번 더 질문드립니다...

상사를 잘 돕고 보좌하는게 신입사원을 역할 부하직원의 역할이라고 생각합니다. 그렇다면 상사의 의도파악+나의능력을 키우는게 우선인거라고 생각합니다. 그런데 상사의 의도파악이 잘 되지가 않습니다. 예를 들면 안전에 관한 소방설계를 하는대 소방법대로 하라는 지시를 받았지만 소방법대로 해가면 이것저것 물어보시면서 왜 그렇게 했냐고 물어보십니다. 저는 아래사람이기에 당연히 공단이 제시한 법령해석 그리고 논문들의 타당한 근거와 다른회사들의 실무방식의 참고자료들을 제사하며 법의 해석이 이러하니 맞다고 생각합니다. 라고 했습니다. 그런데 버럭 화내시면서 내가 휴지라고 하면 휴지다 라고 하십니다. 여기까지는 문제가아니라고 생각합니다. 조직의 암묵적인 룰이니 상관이 없다고 생각합니다. 그러나 이런것이 힘들어서 저를 부서이동까지 시킨다고 한다면 암묵적인 룰을 알려주는 것이 더 편하지 않나요? 상사의 일처리가 이상하다는 것이 아닙니다. 암묵적인 룰을 따라야 한다고 생각합니다.

머신러닝 엔지니어가 되기 위해 필요한 컴퓨터공학 지식

머신러닝 관련 직군 취업을 준비중입니다. 그 중 머신러닝 엔지니어에 관심이 있는데요. 머신러닝 관련 직군이면서 컴퓨터공학 지식을 요구하는 직군으로 알고 있습니다. 여기서 어떤 컴퓨터공학 지식(os, DB, 네트워크 등)을 얼마나 요구하는지 궁금합니다. 예를 들어 DB에 대한 지식,경험을 DB 엔지니어 만큼 요구하진 않을 거라 생각합니다. 그러면 DB에 대해서 얼마나 알아야하는지 예를 들어 DB의 원리를 이해하고 그에맞게 SQL을 효율적으로 쓸 줄 아는 정도면 되는지와 같은 것이 궁금합니다. 답변 부탁드립니다.

머신러닝 개발자(엔지니어) 진로 관련 질문드립니다.

안녕하세요. 저는 수학과를 전공하고 데이터과학을 복수전공하고 있습니다. 데이터 분석가를 생각하며 머신러닝, 딥러닝을 공부하다가 코딩에 재미를 느껴 머신러닝 개발자(엔지니어)를 진로로 선택하게 되었습니다. 팀프로젝트를 좋아하고 자율적으로 일하는 편이라 대기업보다는 스타트업에 관심이 생겼고 특히 수평적인 기업문화와 복지가 좋은 IT 기업을 목표로 하고 있습니다. 이제 4학년이 돼서 대학원 진학과 취업 준비 중에 고민하고 있는데요. 1. 실제로 머신러닝 개발자(엔지니어) 취업공고들을 보면 비전만 잘하는 사람을 원하지도 않고 석사도 우대사항이라 컴퓨터 비전에 관심이 있어 비전랩실로 석사를 하게 되면 오히려 취업 문이 좁아질까 걱정입니다. 2. 2년동안 연구할 의지와 자신이 없으면 취업을 준비하는게 맞겠죠? 대학원이 고민되는 이유는 졸업하고 나면 원하는 기업에 수월하게 취직할 수 있기 때문입니다. 질문이 더 있는데 글자수 제한이 있어 또 올리겠습니다(ㅜㅜ)